中新網四川新聞12月13日電 在數字化與智能化技術深度融合的時代浪潮下，傳統產業(yè)正加速向高效、精準轉型。糧食收購作為保障國家糧食安全的核心環(huán)節(jié)，其流程現代化升級不僅關乎產業(yè)經濟效益，更與民生穩(wěn)定息息相關。中儲糧成都儲藏研究院有限公司自主研發(fā)的糧食收購智能扦檢系統，憑借數字化技術與工業(yè)自控技術的深度融合，為傳統糧食扦檢模式帶來突破性革新，在提升收購效率、保障交易公正等方面成效顯著，成為行業(yè)數字化轉型的標桿。
系統自2022年10月在中儲糧成都青白江倉儲有限責任公司率先投入應用以來，表現亮眼，檢驗時間從傳統模式的數十分鐘進一步優(yōu)化至僅需4分鐘，贏得了行業(yè)廣泛認可。目前，系統已在中儲糧集團內部完成6個試點推廣，累計形成9項發(fā)明專利、4項軟件著作權，并參與制定《糧油機械糧食收購質量智能扦樣、檢驗平臺》等兩項行業(yè)標準，為糧食質量檢測的標準化、智能化建設提供了堅實技術支撐，也為整個糧食收購行業(yè)的數字化轉型提供了可復制、可推廣的成功范式。
此前，傳統糧食收購扦檢流程面臨諸多痛點。扦樣環(huán)節(jié)完全依賴人工操作，工作人員需手動選取扦樣點位，單次扦樣耗時至少6分鐘，且極易受到主觀因素干擾；質量檢驗流程更為繁瑣，2-3名工作人員需對20公斤樣品進行混勻、分樣、檢驗、記錄等一系列操作，全程耗時長達50-60分鐘，不僅效率低下，還存在較高的誤差風險，“人情糧”“抬級抬價”“壓級壓價”等違規(guī)行為時有發(fā)生。
智能扦檢系統的投入應用改變了這一局面。該系統搭載大場景建模技術，能夠自動識別運糧車尺寸與糧食品種，實現隨機多點智能取樣，將單次扦樣時間壓縮至3分鐘以內，全程無需人工介入，從源頭杜絕了人為操作帶來的不公隱患。同時，系統基于深度學習Transformer算法，可快速完成稻谷、小麥、大豆、玉米四大主流糧種的22項質量指標檢測，整個檢驗過程僅需10—12分鐘，相較于傳統模式，扦檢綜合效率提升5倍以上，檢測結果精準符合國家標準。
值得關注的是，系統通過“車、糧、人、標簽”全程綁定的數字化管理模式，確保所有收購數據真實可追溯且不可篡改。原本需要數十人協同完成的收購業(yè)務流程，如今精簡至幾人即可高效推進，且系統支持24小時不間斷運行，日收糧量可達2萬噸，大幅提升了糧食收購的作業(yè)效能。此外，全過程視頻監(jiān)控與數據實時同步至智能出入庫“一卡通”系統，有效防范了各類違規(guī)交易行為，為糧農與收購企業(yè)搭建起公平、公正的交易環(huán)境。
未來，隨著智能扦檢系統的進一步推廣應用，將持續(xù)推動糧食收購行業(yè)向更高效、更精準、更公正的方向發(fā)展，為筑牢國家糧食安全防線注入強勁的數字化動力。(完)
